KI Beratung: Künstliche Intelligenz sinnvoll im Unternehmen einsetzen

KI Beratung im Detail

Künstliche Intelligenz ist in vielen Unternehmen längst angekommen. Mitarbeitende schreiben Texte mit Chat-Assistenten, fassen Dokumente zusammen oder lassen sich bei Recherchen helfen. Oft geschieht das jedoch ohne gemeinsamen Plan, ohne klare Regeln und ohne zu wissen, ob sich der Aufwand lohnt. Eine KI Beratung für Unternehmen schafft hier Ordnung. Wir finden passende Einsatzfelder, legen Spielregeln fest, schulen dein Team und testen neue Abläufe in einem überschaubaren Pilotprojekt.

Unsere Beratung richtet sich vor allem an:

• mittelständische Unternehmen, die KI strukturiert einführen möchten
• kleine Unternehmen und Selbstständige mit wenig Zeit für eigene Recherche
• Marketing- und Vertriebsteams
• Abteilungen mit viel Text, Wissen und Kundenkommunikation
• Geschäftsführung und Führungskräfte, die eine KI-Strategie brauchen
• Agenturen und Dienstleister, die ihre eigenen Abläufe modernisieren möchten

Im Mittelpunkt stehen praxisnahe Anwendungen in Marketing, Vertrieb, Content, Kundenservice und Wissensarbeit. Wir helfen dir, vorhandene Werkzeuge klug zu nutzen und neue gezielt auszuwählen.

Wo künstliche Intelligenz im Arbeitsalltag hilft

Viele Aufgaben in Büro und Marketing bestehen aus Lesen, Schreiben, Sortieren und Zusammenfassen. Genau dort zeigen moderne Sprachmodelle ihre Stärken.

Typische Einsatzfelder sind beispielsweise:

• Entwürfe für Texte, E-Mails und Social-Media-Beiträge
• Zusammenfassungen von Dokumenten, Protokollen und Berichten
• Recherche und Strukturierung von Themen
• Ideen für Kampagnen, Überschriften und Varianten
• Vorbereitung von Angeboten und Präsentationen
• Antworten auf häufige Kundenfragen
• Vorsortieren eingehender Anfragen
• Übersetzungen und sprachliche Überarbeitung
• Auswertung von Feedback und Bewertungen
• Suche in internem Wissen wie Handbüchern und Richtlinien

Nicht jede Aufgabe eignet sich gleich gut. Wo es auf exakte Zahlen, rechtliche Verbindlichkeit oder persönliche Beziehungen ankommt, bleibt der Mensch gefragt. Gute Beratung zeigt dir beides, wo KI entlastet und wo du lieber die Finger davon lässt.

Welche Vorteile bietet eine externe Begleitung?

Eine externe Begleitung beim KI-Einsatz bringt dir unter anderem:

• einen frischen Blick von außen auf deine Abläufe
• Orientierung im schnell wachsenden Angebot an KI-Tools
• eine priorisierte Liste sinnvoller Use Cases
• klare Regeln statt Unsicherheit im Team
• Schulungen, die zu euren echten Aufgaben passen
• ein Pilotprojekt mit überschaubarem Risiko
• eine nachvollziehbare Messung des Nutzens
• Entscheidungen auf Basis von Erfahrungen statt Schlagzeilen
• weniger Fehlkäufe bei Lizenzen und Tools
• eine gemeinsame Sprache zwischen Geschäftsführung und Team

Ein KI-Berater ersetzt dabei nicht das Wissen deiner Mitarbeitenden. Er verbindet ihr Fachwissen mit Erfahrungen aus anderen Projekten und hilft, Ideen in umsetzbare Schritte zu übersetzen.

Beratung statt Softwareentwicklung

Damit du weißt, was dich erwartet, hier eine klare Abgrenzung. Unsere KI Beratung ist bewusst praxisnah. Wir sind keine Softwareschmiede und kein Data-Science-Team. Wir programmieren keine eigenen Sprachmodelle, trainieren keine Modelle auf Rohdaten und bauen keine komplexen IT-Systeme.

Unser Schwerpunkt liegt auf:

• Beratung, Strategie und Priorisierung
• Auswahl und Einführung vorhandener KI-Tools
• Regeln, Schulung und Begleitung deines Teams
• KI in Marketing, Vertrieb, Content, Kundenservice und Wissensarbeit
• KI-Assistenten und Automatisierungen auf Basis bestehender Plattformen
• Sichtbarkeit deines Unternehmens in KI-Suchsystemen

Wenn ein Vorhaben tiefe Eingriffe in deine IT erfordert, sagen wir dir das offen. Dann stimmen wir uns mit deiner IT-Abteilung oder deinem IT-Dienstleister ab, damit alle Beteiligten an einem Strang ziehen.

KI-Checkliste für den Mittelstand

Mit diesen Fragen prüfst du, wie gut dein Unternehmen auf den Einsatz von KI vorbereitet ist:

• Weißt du, welche KI-Tools in deinem Team bereits genutzt werden?
• Gibt es eine schriftliche Regel, welche Daten in KI-Tools eingegeben werden dürfen?
• Sind die Zuständigkeiten für das Thema KI geklärt?
• Hast du konkrete Aufgaben benannt, bei denen KI helfen soll?
• Wurden diese Aufgaben nach Nutzen und Risiko bewertet?
• Haben deine Mitarbeitenden eine Schulung zur sicheren Nutzung erhalten?
• Werden KI-Ergebnisse vor der Verwendung geprüft?
• Gibt es eine Freigabe für neue Tools und Lizenzen?
• Ist dein Datenschutzbeauftragter eingebunden?
• Misst du, ob ein KI-Einsatz tatsächlich etwas bringt?
• Ist dein internes Wissen so dokumentiert, dass KI damit arbeiten kann?
• Wird dein Unternehmen in ChatGPT, Perplexity und Google AI korrekt beschrieben?

Wenn du mehrere Fragen mit Nein beantwortest, lohnt sich ein strukturierter Einstieg.

Alle Bausteine im Überblick

Je nach Ausgangslage kombinieren wir für dein Unternehmen folgende Leistungen:

• KI-Audit und Bestandsaufnahme
• Workshops zur Ideensammlung
• Bewertung und Priorisierung von Use Cases
• KI-Strategie und Fahrplan
• Auswahl und Einführung von KI-Tools
• KI-Richtlinie und Spielregeln
• KI-Schulungen, Seminare und Coaching
• Prompt Engineering und Prompt-Bibliotheken
• Pilotprojekte mit klaren Erfolgskriterien
• Messung des Nutzens
• KI-gestützter Content und KI-SEO-Prozesse
• KI-Agenten und KI-Assistenten
• Automatisierung wiederkehrender Workflows
• GEO und KI-Sichtbarkeit
• laufende Begleitung und Sparring

Nicht jedes Unternehmen braucht alle Bausteine. Gemeinsam wählen wir die aus, die zu deiner Ausgangslage und deinen Zielen passen.

Das KI-Audit: Bestandsaufnahme vor der Entscheidung

Am Anfang steht ein ehrlicher Blick auf den Ist-Zustand. Viele Unternehmen wissen gar nicht genau, welche KI-Tools bereits im Einsatz sind, denn oft nutzen Mitarbeitende private Konten oder kostenlose Versionen.

Im KI-Audit betrachten wir unter anderem:

• bestehende Abläufe in den wichtigsten Abteilungen
• bereits genutzte Tools und Lizenzen
• Art und Sensibilität der verarbeiteten Daten
• vorhandenes Wissen und Erfahrungen im Team
• wiederkehrende Aufgaben mit hohem Zeitaufwand
• Engpässe in Marketing, Vertrieb und Kundenservice
• bestehende Vorgaben zu IT-Sicherheit und Datenschutz
• Erwartungen und Bedenken der Mitarbeitenden

Das Ergebnis ist eine verständliche Übersicht, wo KI sinnvoll ansetzen kann und wo zuerst Grundlagen geschaffen werden müssen, etwa bei der Dokumentation von Wissen oder bei klaren Zuständigkeiten.

Use Cases finden und bewerten

Ideen gibt es meist genug. Die Kunst liegt darin, die richtigen auszuwählen. In einem gemeinsamen Workshop sammeln wir Ideen direkt aus den Fachabteilungen, denn dort weiß man genau, welche Aufgaben nerven, sich ständig wiederholen oder liegen bleiben.

Jeden möglichen Use Case bewerten wir nach klaren Kriterien:

• Wie oft kommt die Aufgabe vor?
• Wie viel Zeit kostet sie heute?
• Wie gut kann KI diese Aufgabe nach heutigem Stand unterstützen?
• Welche Daten werden dafür benötigt?
• Wie hoch ist das Risiko bei Fehlern?
• Wie aufwendig ist die Umsetzung?
• Wer ist verantwortlich und wer profitiert?
• Lässt sich der Nutzen messen?

So entsteht eine Liste, die von schnellen Erfolgen bis zu größeren Vorhaben reicht. Wir empfehlen fast immer, mit einem überschaubaren Use Case zu starten, der häufig vorkommt, wenig Risiko birgt und für das Team spürbar ist.

KI-Strategie: vom Einzeltool zum gemeinsamen Plan

Eine KI-Strategie muss kein dickes Dokument sein. Für die meisten mittelständischen Unternehmen reicht ein klarer Fahrplan, der festhält, was wann passiert und wer verantwortlich ist.

Eine praxistaugliche Strategie beantwortet zum Beispiel diese Fragen:

• Welche Ziele verfolgen wir mit KI?
• Welche Use Cases starten zuerst?
• Welche Tools setzen wir ein und welche nicht?
• Welche Regeln gelten für alle?
• Wie schulen wir das Team?
• Wer kümmert sich intern um das Thema?
• Wie messen wir den Nutzen?
• Wann überprüfen wir den Plan?

Weil sich KI-Tools schnell weiterentwickeln, planen wir lieber in kurzen Etappen als mit starren Jahresplänen. Eine Überprüfung in regelmäßigen Abständen hält die Strategie aktuell und verhindert, dass dein Unternehmen an veralteten Entscheidungen festhält.

KI-Tools auswählen und einführen

Das Angebot an KI-Tools wächst ständig. Neben allgemeinen Assistenten wie ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot oder Perplexity gibt es spezialisierte Lösungen für Texte, Bilder, Präsentationen, Transkription und Automatisierung. Viele Programme, die dein Unternehmen ohnehin nutzt, bringen inzwischen eigene KI-Funktionen mit.

Bei der Auswahl achten wir unter anderem auf:

• Eignung für die konkrete Aufgabe
• Umgang mit Daten und Speicherort
• Möglichkeiten für Unternehmenskonten und Rechteverwaltung
• Anbindung an bestehende Programme
• Bedienbarkeit für dein Team
• laufende Kosten und Lizenzmodelle
• Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter

Wir empfehlen keine Tools, weil sie gerade im Trend liegen, sondern weil sie zu deinen Aufgaben passen. Oft reicht es, vorhandene Lizenzen besser zu nutzen, statt neue zu kaufen. Die Einführung begleiten wir mit Einrichtung, kurzen Anleitungen und Schulungen.

Datenschutz und Regeln im Unternehmen

Sobald Mitarbeitende mit KI arbeiten, stellen sich Fragen zu Datenschutz, Vertraulichkeit und Verantwortung. Dürfen Kundendaten in einen Chat-Assistenten? Wer prüft, ob ein KI-Text stimmt? Und wie geht man mit Urheberrechten bei generierten Bildern um?

Wir helfen dir, diese Fragen strukturiert zu besprechen und praxistaugliche Regeln zu formulieren. Wichtig dabei: Wir leisten keine Rechtsberatung. Für verbindliche rechtliche Einschätzungen bindest du deinen Datenschutzbeauftragten oder eine Kanzlei ein. Unsere Aufgabe ist es, die praktischen Abläufe so zu gestalten, dass sie zu den Vorgaben deines Unternehmens passen und im Alltag funktionieren.

Typische Themen sind:

• Welche Daten dürfen nicht in KI-Tools eingegeben werden?
• Welche Tools sind freigegeben?
• Wie werden Unternehmenskonten statt privater Konten genutzt?
• Wie werden KI-Ergebnisse geprüft und freigegeben?
• Wann wird der Einsatz von KI transparent gemacht?
• Wer ist Ansprechpartner bei Fragen?

Die KI-Richtlinie: Spielregeln für dein Team

Eine KI-Richtlinie fasst die wichtigsten Regeln verständlich zusammen. Das Dokument muss nicht juristisch klingen. Viel wichtiger ist, dass jede Person im Team es versteht und im Alltag anwenden kann.

Eine gute KI-Richtlinie kann folgende Punkte enthalten:

• Ziel und Geltungsbereich
• Liste freigegebener Tools
• Regeln zu personenbezogenen und vertraulichen Daten
• Umgang mit Geschäftsgeheimnissen
• Pflicht zur Prüfung von KI-Ergebnissen
• Hinweise zu Urheberrecht und Quellen
• Kennzeichnung von KI-Inhalten, wo sinnvoll
• Vorgehen bei Fehlern oder Unsicherheiten
• Zuständigkeiten und Ansprechpartner
• Schulungsangebote
• regelmäßige Überprüfung der Richtlinie

Wir erarbeiten die Richtlinie gemeinsam mit dir. Den Entwurf stimmst du anschließend mit deinem Datenschutzbeauftragten oder deiner Rechtsberatung ab.

Der EU AI Act in kurzen Worten

Mit dem EU AI Act hat die Europäische Union einen einheitlichen Rechtsrahmen für künstliche Intelligenz geschaffen. Er ordnet KI-Anwendungen nach ihrem Risiko ein und stellt je nach Einsatz unterschiedliche Anforderungen. Welche Anforderungen für dein Unternehmen gelten, hängt also davon ab, wofür du KI einsetzt.

Ein Gedanke betrifft jedoch fast alle Unternehmen, die KI nutzen. Wer KI einsetzt, soll dafür sorgen, dass die eigenen Mitarbeitenden über ausreichende Kompetenz im Umgang mit diesen Systemen verfügen. Schulungen und klare Regeln gehören deshalb zu jeder seriösen Einführung.

Welche Pflichten im Einzelfall gelten, klärst du mit einer Rechtsberatung. Wir sorgen dafür, dass dein Team KI kompetent und verantwortungsvoll nutzt.

KI-Workshop, Schulung und Coaching für dein Team

Eine Strategie bringt wenig, wenn das Team nicht weiß, wie es KI sinnvoll nutzt. Deshalb sind Schulungen ein fester Bestandteil unserer Beratung. Dirk Schiff ist Dozent für Online-Marketing, unter anderem für die IHK München und die International School of Management.

Mögliche Formate sind:

• KI-Workshop zum Einstieg für das ganze Team
• vertiefende Seminare für Marketing, Vertrieb oder Kundenservice
• Prompt-Engineering-Training mit eigenen Aufgaben
• Workshop für Geschäftsführung und Führungskräfte
• Einzelcoaching für Schlüsselpersonen
• Schulungen für einzelne Abteilungen oder das ganze Unternehmen
• Auffrischung nach einigen Monaten

Wir arbeiten mit Beispielen aus deinem Unternehmen statt mit allgemeinen Vorführungen. So kann dein Team das Gelernte direkt im eigenen Alltag anwenden. Wer vor allem KI in SEO und Content vertiefen möchte, findet ein passendes Format im SEO Coaching.

Prompt Engineering im Arbeitsalltag

Ob ein KI-Ergebnis brauchbar ist, hängt stark von der Eingabe ab. Prompt Engineering bedeutet, Aufgaben so zu formulieren, dass das System versteht, was es tun soll. Das ist keine Geheimwissenschaft, folgt aber einigen Grundsätzen:

• Rolle und Ziel klar benennen
• Zielgruppe und Tonalität beschreiben
• Kontext und Beispiele mitgeben
• gewünschtes Format festlegen
• komplexe Aufgaben in Schritte zerlegen
• Ergebnisse prüfen und gezielt nachschärfen
• bewährte Prompts im Team teilen

Gemeinsam bauen wir eine Prompt-Bibliothek mit Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben auf. So muss nicht jede Person das Rad neu erfinden, und die Qualität der Ergebnisse wird im ganzen Team einheitlicher.

Pilotprojekt: klein starten, sauber auswerten

Statt KI sofort im ganzen Unternehmen auszurollen, empfehlen wir ein Pilotprojekt. Ein ausgewählter Use Case wird mit einer kleinen Gruppe über einen festgelegten Zeitraum getestet.

Ein gutes Pilotprojekt hat:

• ein klar beschriebenes Ziel
• einen eng abgegrenzten Anwendungsfall
• eine kleine, motivierte Testgruppe
• einen festen Zeitraum
• vorher festgelegte Erfolgskriterien
• eine Ausgangsmessung vor dem Start
• regelmäßige kurze Abstimmungen
• eine gemeinsame Auswertung am Ende

Am Ende steht eine ehrliche Entscheidung: ausrollen, anpassen oder stoppen. Auch ein Pilot, der nicht wie erhofft funktioniert, ist wertvoll, weil er Fehlinvestitionen in größerem Maßstab verhindert.

Nutzen messen statt Bauchgefühl

Ob sich KI lohnt, zeigt sich erst im Vergleich. Deshalb legen wir vor jedem Pilotprojekt fest, woran der Erfolg gemessen wird. Je nach Use Case eignen sich unterschiedliche Kennzahlen:

• Zeitaufwand pro Aufgabe vor und nach der Einführung
• Anzahl bearbeiteter Vorgänge
• Qualität der Ergebnisse nach festgelegten Kriterien
• Anzahl notwendiger Korrekturen
• Durchlaufzeiten bei Anfragen
• Zufriedenheit der Mitarbeitenden
• Rückmeldungen von Kunden
• laufende Kosten für Tools und Lizenzen

Neben Zahlen zählen auch die Erfahrungen aus dem Team. Kurze Befragungen zeigen, ob ein Werkzeug den Alltag erleichtert oder eher zusätzliche Arbeit macht. Pauschale Einsparungen versprechen wir dir nicht. Wir helfen dir, den tatsächlichen Nutzen in deinem Unternehmen sichtbar zu machen.

KI in Marketing und Content

Marketing gehört zu den Bereichen, in denen KI besonders schnell Einzug gehalten hat. Hier liegen auch unsere Wurzeln, denn In-SEO kommt aus SEO und Online-Marketing.

Sinnvolle Anwendungen sind zum Beispiel:

• Themenrecherche und Content-Planung
• Gliederungen und erste Textentwürfe
• Varianten für Anzeigen, Betreffzeilen und Social Media
• Überarbeitung bestehender Inhalte
• Zusammenfassungen und FAQ aus vorhandenem Material
• Entwürfe für Seitentitel und Meta-Descriptions
• Analyse von Wettbewerbsinhalten

Entscheidend bleibt die menschliche Kontrolle. KI-Texte müssen fachlich geprüft, mit eigener Erfahrung angereichert und an deine Marke angepasst werden. Wie KI-gestützter Content und KI-SEO-Prozesse in der Praxis aussehen, erklären wir auf der Seite unserer KI Marketing Agentur.

KI im Vertrieb

Auch im Vertrieb kann KI bei vielen Routinen entlasten. Typische Einsatzfelder sind:

• Vorbereitung auf Kundengespräche
• Recherche zu Unternehmen und Branchen
• Entwürfe für Angebote und Follow-up-E-Mails
• Zusammenfassungen von Gesprächsnotizen
• Antworten auf häufige Einwände
• Pflege von Produktinformationen

Gerade im Vertrieb ist der Umgang mit Kundendaten sensibel. Deshalb klären wir vorab, welche Informationen in welche Tools dürfen und welche nicht. Die persönliche Beziehung zum Kunden ersetzt KI nicht, oft bleibt aber mehr Zeit dafür.

Kundenservice mit KI-Assistenten und KI-Agenten

Im Kundenservice wiederholen sich viele Fragen. KI-Assistenten können hier Antworten vorschlagen, Anfragen vorsortieren und an die richtige Stelle weiterleiten. KI-Agenten gehen einen Schritt weiter und erledigen festgelegte Aufgaben in mehreren Schritten selbstständig.

Mögliche Anwendungen sind:

• Antwortvorschläge für E-Mails und Tickets
• Vorsortieren und Kategorisieren eingehender Anfragen
• Chat-Assistent für häufige Fragen auf der Website
• Zusammenfassung langer Kundenverläufe
• Weiterleitung an die zuständige Person
• Automatisierung wiederkehrender Workflows

Wichtig sind klare Grenzen. Der Assistent sollte nur auf geprüftes Wissen zugreifen, als KI erkennbar sein und bei komplexen Anliegen an einen Menschen übergeben. Wie wir solche Lösungen konzipieren und umsetzen, zeigen wir auf unserer Seite KI-Agenten und KI-Assistenten.

Wissensarbeit: ein interner Wissensassistent

In vielen Unternehmen steckt wertvolles Wissen in Handbüchern, Richtlinien, Protokollen und in den Köpfen erfahrener Mitarbeitender. Neue Kolleginnen und Kollegen suchen oft lange nach Antworten.

Ein interner Wissensassistent kann Fragen zu Abläufen, Produkten oder Regeln schnell beantworten. Voraussetzung ist eine gute Wissensbasis:

• aktuelle und geprüfte Dokumente
• klare Zuständigkeiten für die Pflege
• eindeutige Zugriffsrechte
• verständliche Struktur und Benennung
• Hinweise auf die Quelle jeder Antwort

Oft zeigt schon die Vorbereitung, wo Wissen fehlt oder veraltet ist. Allein das Aufräumen der Dokumente hilft deinem Team, ganz gleich, welche Technik später zum Einsatz kommt.

GEO: sichtbar in ChatGPT, Perplexity und Google AI

KI verändert nicht nur, wie dein Team arbeitet, sondern auch, wie Kunden nach Anbietern suchen. Immer mehr Menschen stellen ihre Fragen direkt an KI-Assistenten wie ChatGPT oder Perplexity oder lesen die KI-Antworten in der Google-Suche. Ob dein Unternehmen dort genannt wird, hängt auch davon ab, wie klar und vertrauenswürdig deine Informationen im Netz aufbereitet sind.

Generative Engine Optimization, kurz GEO, ist ein Schwerpunkt von In-SEO. Dirk Schiff promoviert an der Middlesex University zum Thema KI-Sichtbarkeit. Wichtige Bausteine sind:

• klare Beschreibung deines Unternehmens und deiner Leistungen
• konsistente Unternehmensdaten auf allen Plattformen
• strukturierte Daten
• hilfreiche FAQ-Inhalte
• seriöse Erwähnungen in Fachmedien und Verzeichnissen
• eine llms.txt als Orientierung für KI-Systeme

Mehr dazu erfährst du bei unserer GEO Agentur, auf der Seite KI-Sichtbarkeit für Unternehmen und in unserem Beitrag zur llms.txt. Einen schnellen Überblick gibt dir unser kostenloser KI-Check.

Typische Fehler bei der KI-Einführung

Einige Muster bremsen den Erfolg immer wieder aus:

• Tools kaufen, bevor klar ist, wofür
• zu viele Projekte gleichzeitig starten
• keine Regeln für den Umgang mit Daten
• Schulung nur einmal und ohne Praxisbezug
• KI-Ergebnisse ungeprüft übernehmen
• Mitarbeitende nicht frühzeitig einbinden
• keine verantwortliche Person benennen
• den Nutzen nicht messen
• überzogene Erwartungen nach ersten Schlagzeilen
• aus Unsicherheit gar nichts tun

Die meisten dieser Fehler lassen sich mit einem klaren Plan, kleinen Schritten und offener Kommunikation vermeiden.

Mitarbeitende mitnehmen

KI verändert Arbeitsabläufe und damit auch Rollen. Manche Mitarbeitende sind begeistert, andere skeptisch oder besorgt. Beide Haltungen sind verständlich und verdienen Aufmerksamkeit.

Was dabei hilft:

• offen erklären, warum KI eingeführt wird
• Fachabteilungen an der Auswahl der Use Cases beteiligen
• interne Ansprechpartner benennen
• Erfolge und Erfahrungen im Team teilen
• Raum für Fragen und Kritik lassen
• Lernzeit fest einplanen

Wenn dein Team erlebt, dass KI lästige Routinen abnimmt und Zeit für anspruchsvollere Aufgaben schafft, wächst die Akzeptanz von ganz allein.

KI Beratung in München und deutschlandweit

In-SEO hat seinen Sitz in München. Unsere KI Beratung richtet sich an Unternehmen in München und Oberbayern ebenso wie an Kunden in ganz Deutschland. Die Zusammenarbeit läuft per Videocall, Telefon und auf Wunsch bei dir vor Ort.

So lassen sich Workshops und Schulungen flexibel organisieren, für ein einzelnes Team ebenso wie für mehrere Standorte. Auch kurze Abstimmungen während eines Pilotprojekts funktionieren per Videocall unkompliziert.

Sechs Phasen der Zusammenarbeit

Bei einer längeren Begleitung gehen wir mit deinem Unternehmen in sechs Phasen vor:

1. Erstgespräch: Wir besprechen dein Unternehmen, deine Ziele, bisherige Erfahrungen mit KI und mögliche Bedenken.
2. KI-Audit: Wir analysieren Abläufe, Tools, Daten und den Wissensstand im Team.
3. Use Cases und Strategie: Wir sammeln und bewerten Ideen und entwickeln einen Fahrplan mit klaren Prioritäten.
4. Regeln und Schulung: Wir erarbeiten die KI-Richtlinie und schulen dein Team in Workshops, Seminaren oder Coachings.
5. Pilotprojekt: Wir testen einen ausgewählten Use Case mit einer kleinen Gruppe und messen den Nutzen.
6. Ausrollen und Weiterentwickeln: Bewährte Lösungen werden ausgerollt, die Strategie wird regelmäßig überprüft.

Nicht jedes Unternehmen braucht alle Phasen. Manchmal reicht ein einzelner KI-Workshop, manchmal ist eine Begleitung über mehrere Monate sinnvoll.

Was kostet die Begleitung beim KI-Einsatz?

Die Kosten hängen von Umfang, Unternehmensgröße, Anzahl der Teams und den gewünschten Leistungen ab. Ein Workshop für ein kleines Marketingteam braucht weniger Vorbereitung als eine KI-Strategie für mehrere Abteilungen und Standorte.

Einfluss auf den Aufwand haben unter anderem:

• Anzahl der beteiligten Abteilungen
• Zahl und Komplexität der Use Cases
• Umfang von Schulungen und Workshops
• Bedarf an einer KI-Richtlinie
• Größe und Dauer des Pilotprojekts
• Abstimmung mit IT und Datenschutz
• Konzeption von KI-Assistenten oder Automatisierungen
• gewünschte laufende Begleitung

Für die KI Beratung arbeiten wir mit einem Stundensatz von 130 Euro netto bei einer Mindestbuchung von 4 Stunden. Eine laufende Begleitung kannst du mit einer Frist von 30 Tagen zum Monatsende kündigen.

Nach einem unverbindlichen Erstgespräch bekommst du eine realistische Einschätzung des Aufwands. Konkrete Einsparungen oder Ergebnisse kann dir niemand seriös versprechen, denn der Nutzen hängt von deinen Abläufen, deinem Team und der Umsetzung ab.

Warum Unternehmen mit In-SEO arbeiten

Bei In-SEO bekommst du:

• praxisnahe Beratung statt Theorie
• Erfahrung aus SEO, Content und Online-Marketing
• Fachwissen zu KI-Sichtbarkeit und GEO
• Erfahrung als Dozent in Schulungen und Seminaren
• verständliche Erklärungen ohne Fachchinesisch
• eine klare Priorisierung der Maßnahmen
• Regeln, die im Alltag funktionieren
• einen festen Ansprechpartner
• flexible projektbezogene oder laufende Begleitung

Dirk Schiff bringt über 20 Jahre Erfahrung in SEO und Online-Marketing mit, ist Autor des Buches „Geheimnis SEO“ im mitp Verlag und promoviert an der Middlesex University zum Thema KI-Sichtbarkeit. Er hat mehr als 300 Kunden zu besseren Rankings verholfen. Zu den Referenzen gehören unter anderem Yahoo Deutschland, Sportnahrung Engel und Shirtfriends. Mehr über seinen Hintergrund erfährst du auf der Seite SEO und GEO Experte.

Unverbindliche Anfrage stellen

Du möchtest herausfinden, wo KI in deinem Unternehmen sinnvoll ist, und suchst einen KI-Berater, der dich praxisnah begleitet? Dann sende uns eine unverbindliche Anfrage oder buche eine kostenlose Erstberatung. Wir prüfen deine Ausgangslage und zeigen dir, welche nächsten Schritte für dein Unternehmen sinnvoll sind.

E-Mail: info@in-seo.de
Telefon: 0173 8044771